A note on the continuability of solutions of a perturbed second order nonlinear differential equation of lienard type

In this note we study the continuability of the solutions of a Liénard type equation with forcing term under suitable assumptions.Fil: Napoles Valdes, Juan Eduardo. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura. Departamento de Matemática; ArgentinaFil: Lugo, Luciano Miguel. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura. Departamento de Matemática; ArgentinaFil: Guzmán, Paulo Matias. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura. Departamento de Matemática; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

On the boundedness of some nonlinear differential equation of second order

In this paper we study the boundedness of the solutions of some nonlinear dofferential equation using as a key tool the Second Lyapunov method, i.e. find sufficient conditions under which the solutions of this equation are bounded. Variuos particular cases and methodological remarks are included at the end of paper.Fil: Guzmán, Paulo Matias. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura. Departamento de Matemática; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Napoles Valdes, Juan Eduardo. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura. Departamento de Matemática; ArgentinaFil: Lugo, Luciano Miguel. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura. Departamento de Matemática; Argentin

Modélisation des comportements de recherche basé sur les interactions des utilisateurs

Les utilisateurs de systèmes d'information divisent normalement les tâches en une séquence de plusieurs étapes pour les résoudre. En particulier, les utilisateurs divisent les tâches de recherche en séquences de requêtes, en interagissant avec les systèmes de recherche pour mener à bien le processus de recherche d'informations. Les interactions des utilisateurs sont enregistrées dans des journaux de requêtes, ce qui permet de développer des modèles pour apprendre automatiquement les comportements de recherche à partir des interactions des utilisateurs avec les systèmes de recherche. Ces modèles sont à la base de multiples applications d'assistance aux utilisateurs qui aident les systèmes de recherche à être plus interactifs, faciles à utiliser, et cohérents. Par conséquent, nous proposons les contributions suivantes : un modèle neuronale pour apprendre à détecter les limites des tâches de recherche dans les journaux de requête ; une architecture de regroupement profond récurrent qui apprend simultanément les représentations de requête et regroupe les requêtes en tâches de recherche ; un modèle non supervisé et indépendant d'utilisateur pour l'identification des tâches de recherche prenant en charge les requêtes dans seize langues ; et un modèle de tâche de recherche multilingue, une approche non supervisée qui modélise simultanément l'intention de recherche de l'utilisateur et les tâches de recherche. Les modèles proposés améliorent les méthodes existantes de modélisation, en tenant compte de la confidentialité des utilisateurs, des réponses en temps réel et de l'accessibilité linguistique. Le respect de la vie privée de l'utilisateur est une préoccupation majeure, tandis que des réponses rapides sont essentielles pour les systèmes de recherche qui interagissent avec les utilisateurs en temps réel, en particulier dans la recherche par conversation. Dans le même temps, l'accessibilité linguistique est essentielle pour aider les utilisateurs du monde entier, qui interagissent avec les systèmes de recherche dans de nombreuses langues. Les contributions proposées peuvent bénéficier à de nombreuses applications d'assistance aux utilisateurs, en aidant ces derniers à mieux résoudre leurs tâches de recherche lorsqu'ils accèdent aux systèmes de recherche pour répondre à leurs besoins d'information.Users of information systems normally divide tasks in a sequence of multiple steps to solve them. In particular, users divide search tasks into sequences of queries, interacting with search systems to carry out the information seeking process. User interactions are registered on search query logs, enabling the development of models to automatically learn search patterns from the users' interactions with search systems. These models underpin multiple user assisting applications that help search systems to be more interactive, user-friendly, and coherent. User assisting applications include query suggestion, the ranking of search results based on tasks, query reformulation analysis, e-commerce applications, retrieval of advertisement, query-term prediction, mapping of queries to search tasks, and so on. Consequently, we propose the following contributions: a neural model for learning to detect search task boundaries in query logs; a recurrent deep clustering architecture that simultaneously learns query representations through self-training, and cluster queries into groups of search tasks; Multilingual Graph-Based Clustering, an unsupervised, user-agnostic model for search task identification supporting queries in sixteen languages; and Language-agnostic Search Task Model, an unsupervised approach that simultaneously models user search intent and search tasks. Proposed models improve on existing methods for modeling user interactions, taking into account user privacy, realtime response times, and language accessibility. User privacy is a major concern in Ethics for intelligent systems, while fast responses are critical for search systems interacting with users in realtime, particularly in conversational search. At the same time, language accessibility is essential to assist users worldwide, who interact with search systems in many languages. The proposed contributions can benefit many user assisting applications, helping users to better solve their search tasks when accessing search systems to fulfill their information needs

A note on the application of wazewski’s topological method to an integro: differential equation of volterra type

The purpose of this note is to generalize the Wazewski’s Topological Method 11, originally stated for ordinary differential equations, to the integro – differential equation of Volterra type (1), under suitable conditions on the functions involved.Fil: Napoles Valdes, Juan Eduardo. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura. Departamento de Matemática; ArgentinaFil: Velázquez, José R.. Universidad Nacional del Nordeste; ArgentinaFil: Lugo, Luciano Miguel. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura. Departamento de Matemática; ArgentinaFil: Guzmán, Paulo Matias. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura. Departamento de Matemática; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Involving psychologists in public policy in Puerto Rico: Processes and Results

For many years, psychology in Puerto Rico was considered an individual-level positivistic science with a neutral stance towards socio-political issues. However, during recent years psychologists on the Island have become more involved in policy issues. Initially this was the result of the pioneering work of some individuals. More recently, systematic efforts have been supported by research within the social-community psychology program at the University of Puerto Rico and by the Puerto Rico Psychology Association (PRPA). Results of these studies showed that most psychologists who did not participate in policy work had one of the following reasons: a) lack of time, b) lack of training, and/or c) negative attitudes toward party politics. However, there are examples of work in public policy as a result of individual efforts, from NGOs, the PRPA, governmental agencies, and private practitioners. Regarding training, research demonstrated that there are hardly any courses on the subject in graduate programs, nor emphasis on the competencies required for the task in the available curriculum. There are also few publications about psychologists and public policy. This article will: provide information about the efforts that have led to increased participation of psychologists in policy work, present examples of research and projects carried out in Puerto Rico, and discuss the training available and how it should be modified to facilitate involvement in public policy.   Por muchos años la psicología en Puerto Rico se consideraba una ciencia positivista de intervenciones a nivel individual con una postura neutral hacia asuntos socio-políticos. Sin embargo, en años recientes los psicólogos/as en la Isla se han involucrado más en política pública. Inicialmente este fue el resultado del trabajo de algunos pioneros/as. Algunos esfuerzos sistemáticos han sido apoyados por investigaciones desde el Área Social-Comunitaria de la Universidad de Puerto Rico y por la Asociación de Psicología de P.R (APPR). Las investigaciones demostraron que la mayoría de los psicólogos/as que no participan en política pública, no lo hacen por: a) falta de tiempo, b) falta de adiestramiento y c) actitudes negativas hacia el proceso político partidista. Ejemplos de la práctica surgen de esfuerzos individuales, organizaciones sin fines de lucro, de la APPR, desde entidades gubernamentales y desde la práctica privada. Son escasas las publicaciones sobre política pública. Los estudios también revelaron que casi no hay cursos sobre el tema en los programas graduados ni énfasis en las competencias requeridas para estas tareas en el currículo. En este artículo proveeremos información sobre los esfuerzos para aumentar la participación en política pública de nuestros/as colegas, presentaremos ejemplos de investigaciones y proyectos realizados en Puerto Rico y discutiremos el adiestramiento disponible y cómo debe modificarse para facilitar el trabajo en política pública.&nbsp

Involving psychologists in public policy in Puerto Rico: Processes and Results

For many years, psychology in Puerto Rico was considered an individual-level positivistic science with a neutral stance towards socio-political issues. However, during recent years psychologists on the Island have become more involved in policy issues. Initially this was the result of the pioneering work of some individuals. More recently, systematic efforts have been supported by research within the social-community psychology program at the University of Puerto Rico and by the Puerto Rico Psychology Association (PRPA). Results of these studies showed that most psychologists who did not participate in policy work had one of the following reasons: a) lack of time, b) lack of training, and/or c) negative attitudes toward party politics. However, there are examples of work in public policy as a result of individual efforts, from NGOs, the PRPA, governmental agencies, and private practitioners. Regarding training, research demonstrated that there are hardly any courses on the subject in graduate programs, nor emphasis on the competencies required for the task in the available curriculum. There are also few publications about psychologists and public policy. This article will: provide information about the efforts that have led to increased participation of psychologists in policy work, present examples of research and projects carried out in Puerto Rico, and discuss the training available and how it should be modified to facilitate involvement in public policy.   Por muchos años la psicología en Puerto Rico se consideraba una ciencia positivista de intervenciones a nivel individual con una postura neutral hacia asuntos socio-políticos. Sin embargo, en años recientes los psicólogos/as en la Isla se han involucrado más en política pública. Inicialmente este fue el resultado del trabajo de algunos pioneros/as. Algunos esfuerzos sistemáticos han sido apoyados por investigaciones desde el Área Social-Comunitaria de la Universidad de Puerto Rico y por la Asociación de Psicología de P.R (APPR). Las investigaciones demostraron que la mayoría de los psicólogos/as que no participan en política pública, no lo hacen por: a) falta de tiempo, b) falta de adiestramiento y c) actitudes negativas hacia el proceso político partidista. Ejemplos de la práctica surgen de esfuerzos individuales, organizaciones sin fines de lucro, de la APPR, desde entidades gubernamentales y desde la práctica privada. Son escasas las publicaciones sobre política pública. Los estudios también revelaron que casi no hay cursos sobre el tema en los programas graduados ni énfasis en las competencias requeridas para estas tareas en el currículo. En este artículo proveeremos información sobre los esfuerzos para aumentar la participación en política pública de nuestros/as colegas, presentaremos ejemplos de investigaciones y proyectos realizados en Puerto Rico y discutiremos el adiestramiento disponible y cómo debe modificarse para facilitar el trabajo en política pública.&nbsp

Caracterización del comportamiento mecánico del concreto simple con adición de fibras poliméricas recicladas PET

Trabajo de investigaciónReducir el impacto ambiental de la construcción, con la ayuda de materiales amigables con el medio ambiente. Las fibras de polímeros reciclables PET atienden a este llamado con la ayuda de estas se busca generar un concreto con propiedades mecánicas iguales o mejores a las del concreto convencional, promoviendo el desarrollo de las construcciones sostenibles y sustentables.RESUMEN INTRODUCCIÓN 1 GENERALIDADES 2 CARACTERIZACIÓN DE LOS MATERIALES 3 Diseño de mezcla 4 ELABORACIÓN DE MUESTRAS 5 ENSAYOS REALIZADOS 6 RESULTADOS OBTENIDOS 7 ANÁLISIS DE RESULTADOS 8 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 9 BIBLIOGRAFÍA 10 ANEXOSPregradoIngeniero Civi